说明：基于灰度共生矩阵提取图像纹理特征，FC为生成的特征向量

features--extract GLCM生成图像 灰度共生矩阵 GLCM特征 GLCM--纹理

说明：计算图像的灰度共生矩阵，并且提取图像的纹理特征

图像纹理 纹理特征矩阵 纹理特征 图像---GLCM GLCM计算过程

说明：用灰度共生矩阵提取五个纹理特征包括：熵、均匀度、相关性、能量、对比度

灰度相关性 均匀度 shang.rar 灰度共生矩阵 对比度

说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法

lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram

说明：代码在matlab2012a平台上实现，其中包含了基于颜色，纹理，形状的特征提取，以及SIFT特征提取源码，里面附有测试图像及使用说明。 颜色特征提取方法：颜色直方图，颜色聚合向量 形状特征提取方法：不变矩 纹理特征提取方法：灰度共生矩阵 SIFT：测试图像，...

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，一些自适应信号处理的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码，外文资料里面的源代码，包含了阵列信号处理的常见算法。

matlab 分割 算法 源程序 灰度 区域

说明：资源描述基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256

matlab 灰度 矩阵 共生

说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。

纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab

说明：局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法 检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是 施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列） 特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是 应用这些窗口的每一...

缺陷-检测 LBP图像分类 LBP-织物 织物 织物纹理

说明：利用灰度共生矩阵求的对比度、能量、同质性、相关性等纹理参数，代码简洁易懂、结果清晰明了，能够很好的帮助理解图像的纹理特征。