说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取。特征参数为：熵，能量，

特征提取 纹理特征提取 基于纹理特征 能量熵 灰度特征

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值

四个方向 纹理提取 灰度 图像特征 提取-matlab

说明：用滑动窗口中图像的灰度共生矩阵进行简单的2类纹理的分割.

图像滑动窗口 matlab纹理分割 图像窗口 图像-灰度共生 纹理-matlab

说明：计算图像的灰度共生矩阵，并且提取图像的纹理特征

图像纹理 纹理特征矩阵 纹理特征 图像---GLCM GLCM计算过程

说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。

观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP

说明：资源描述对于灰度图像来说，大部分是二维，也就是说是二维矩阵，但是对于撰写论文时候经常需要将三维灰度图像显示出来，也就是多个二维图像的层叠，我的这个代码用MATLAB编写，能够直接运行，可以显示灰度图像的三维效果。

matlab 图像 灰度 显示 三维

说明：外文资料里面的源代码，有信道编码，调制，信道估计等，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，数据包传送源码程序，sar图像去噪的几种新的方法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

matlab 基础 矩阵 编译 求解 全面

说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...

matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，GSM中GMSK调制信号的产生，数学方法是部分子空间法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

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