说明:对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵,观测矩阵采用高斯随机矩阵,重构算法采用OMP(正交匹配追踪)算法。
说明:利用灰度共生矩阵求的对比度、能量、同质性、相关性等纹理参数,代码简洁易懂、结果清晰明了,能够很好的帮助理解图像的纹理特征。
说明:再传一个计算haralick的灰度共生矩阵的14个特征值的程序
说明:灰度共生矩阵的计算程序,包括子程序,可以用在纹理分析上,还不错
说明:基于灰度共生矩阵的图像检索技术。完整的特征提取、特征描述、特征匹配以及结果返回。