说明：该算法是一种利用otsu阈值原理对输入的彩色或灰度图像进行全自动分割的方法。

matlab

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：应用背景在提取运动车辆的过程中，由于光照强度的变化，造成在提取过程中，将阴影作为运动目标处理，影响检测的准确性。因此，在提取目标之前去除车辆阴影。关键技术首先，提取视频图像的背景图像，再通过分析灰度直方图得到阀值分割的参数，得到去除阴影的二值图。将经过形态学处理和滤波处理的图像采用边缘检测的方法消除...

matlab 车辆 去除 阴影

说明：资源描述传统最大类间方差只考虑了一维直方图的灰度信息，虽然计算较为简单，算法较为经典，但是不能考虑到图像的空间位置信息，所以会导致分割的不准确，而二维最大类间方差则克服了以上缺点，它较为全面的考虑了图像的空间位置信息，但同时也带来了计算量较大，所需内存空间较多，运算速度较慢的缺点。

matlab 二维 最大 方差