说明：本算法先将彩色图像变换成灰度图像，在进行基于区域生长法进行图像分割

灰度变换法 low-Dynamic-Range 灰度图像分割 区域生长法 tone-mapping

说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,对于初学matlab的同学会有帮助，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,基于matlab平台实现。

matlab 分割 算法 程序 灰度 好用 区域

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，一些自适应信号处理的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码，外文资料里面的源代码，包含了阵列信号处理的常见算法。

matlab 分割 算法 源程序 灰度 区域

说明：是国外的成品模型，感应双馈发电机系统的仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，自己编的5种调制信号，三相光伏逆变并网的仿真，GSM中GMSK调制信号的产生。

分割 代码 灰度 好用 区域 法例

说明：对指定的一幅含有多个目标的灰度图像，进行基于阈值的图像分割处理，对结果图像进行基于数学形态学的后处理设计，以得到更理想的目标区域。最后对结果图像进行区域标记（以颜色区分不同区域）并提取目标个数、各目标区域的面积、圆形度等特征。

图像颜色分割 圆形度 图像分割

说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

matlab 分割 图像

说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法

lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram

说明：灰度图像的边界跟踪的方法，先用微分算子计算出图像的梯度图。然后再应用此算法。

边界跟踪算法 trace 微分图像 图像的梯度图 梯度算子

说明：一个基于matlab的改进的灰度图像分水分割算法，该算法改进了普通的分水岭算法的过分割等问题，经过一系列处理可是分割结果更加准确。

图像分割改进 watershed-improve 分水岭-过分割 分水岭分割-matlab-算法 分割-改进

说明：用图切分（Graph Cut）分割图像彩色图像、灰度图像及二值图像，效果较好，尤其是金相组织图像的分割更加有效。

二值图像 graph-cut 组织分割