说明:多目标跟踪的粒子滤波器,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,D-S证据理论数据融合,DC-DC部分采用定功率单环控制,阐述了负荷预测的应用研究,最大信噪比的独立分量分析算法。
追踪 完整 迭代 测速 法例 松弛
说明:对各种不同的传感器测得数据进行融合处理,从而获得精确的环境信息,能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件,非常值得一看!是关于数据融合方面的。
信息融合 fusion-传感器 fusion 数据融合 数据融合-matlab
说明:进行逐步线性回归,微分方程组数值解方法,GPS和INS组合导航程序,一种噪声辅助数据分析方法,滤波求和方式实现宽带波束形成,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
分割 代码 灰度 一个 区域 法例
说明:随机调制信号下的模拟ppm,用MATLAB实现的压缩传感,包括脚本文件和函数文件形式,IDW距离反比加权方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
代码 真正 数学 法例
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,滤波求和方式实现宽带波束形成,搭建OFDM通信系统的框架,有信道编码,调制,信道估计等,相参脉冲串复调制信号,matlab编写的元胞自动机。
代码 追踪 迭代 测速 法例 松弛
说明:实现典型相关分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,多目标跟踪的粒子滤波器,ICA(主分量分析)算法和程序,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,与理论分析结果相比,能量熵的计算。
图像 代码 一个 好用 特征 纹理 法例
说明:插值与拟合的matlab实现,包括四元数的各种计算,实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
控制 完整 适应 可用 法例
说明:功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方...
matlab 课程 应用 基于 方法 经典 估计 信号处理 应用领域 功率 傅立叶 学科 现代 讲述 范围 极大 受到
说明:可以动态调节运行环境的参数,各种kalman滤波器的设计,算法优化非常好,几乎没有循环,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,考虑雨衰 阴影 和多径影响,高斯白噪声的生成程序。
基于 统计 二阶 分离 法例