说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,是本科毕设的题目,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,BP神经网络的整个训练过程,包括面积、周长、矩形度、伸长度,汽车课设货车Matlab驱动力图程序。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:对信号进行频谱分析及滤波,有循环检测,周期性检测,相关分析过程的matlab方法,做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于神经网络控制。
说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法(PCA),matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,复化三点Gauss-lengend公式求pi,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:对各种不同的传感器测得数据进行融合处理,从而获得精确的环境信息,能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件,非常值得一看!是关于数据融合方面的。