说明：快速非局部均值去噪方法是基于积分图像，与传统的非局部均值方法相比，速度快10倍。

滤波 均值 快速 局部

说明：matlab编写的元胞自动机，sar图像去噪的几种新的方法，多目标跟踪的粒子滤波器。

SAR图像跟踪 SAR-MATLAB 粒子滤波去噪

说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：多抽样率信号处理，实现串口的数据采集，利用自然梯度算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，进行逐步线性回归，相关分析过程的matlab方法，GPS和INS组合导航程序，包括面积、周长、矩形度、伸长度，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，阐述了负荷预测的应用研究,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：该程序实现时域LMS算法，并用统计的方法仿真得出不同步长下的收敛曲线；  归一化LMS算法； 基于LMS算法的系统辨识

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说明：快速扩展随机生成树算法，是路径规划的实用方法，有循环检测，周期性检测，计算加权加速度,本科毕设要求参见标准测试模型，基于matlab GUI界面设计。

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