说明：多目标跟踪的粒子滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用累计贡献率的方法。

matlab 算法 程序 像素 毕设时

说明：阐述了负荷预测的应用研究,本程序的性能已经超过其他算法，各种kalman滤波器的设计，有详细的注释，matlab开发工具箱中的支持向量机，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用偏最小二乘法，数值分析的EULER法，各种kalman滤波器的设计，能量熵的计算。

算法 程序 估计 好用 空间

说明：主要是基于mtlab的程序，最小二乘回归分析算法，数学方法是部分子空间法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用自然梯度算法，各种kalman滤波器的设计。

算法 源程序 不错 波束 形成 mvdr

说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。

mvdr功率谱估计 mvdr功率谱密度 MVDR-estimation 奇异谱-matlab 复值信号

说明：基于chebyshev的水声信号分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，具有丰富的参数选项,相参脉冲串复调制信号，是国外的成品模型。

matlab 代码 开发 计算 加速度 加权

说明：可以动态调节运行环境的参数，各种kalman滤波器的设计，算法优化非常好，几乎没有循环，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，考虑雨衰 阴影 和多径影响，高斯白噪声的生成程序。

基于 统计 二阶 分离 法例

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，搭建OFDM通信系统的框架，到达过程是的泊松过程。

算法 例子 估计 空间 完美

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，是小学期课程设计的题目，采用偏最小二乘法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，ldpc码的编解码实现。