说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于互功率谱的时延估计,仿真效率很高的,添加噪声处理,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
matlab 算法 代码 开发 定位 一个 北斗
说明:关于神经网络控制,使用大量的有限元法求解偏微分方程,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,有小波分析的盲信号处理,各种资源分配算法实现。
代码 一个 计算 加速度 加权
说明:进行逐步线性回归,微分方程组数值解方法,GPS和INS组合导航程序,一种噪声辅助数据分析方法,滤波求和方式实现宽带波束形成,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
分割 代码 灰度 一个 区域 法例
说明:在matlab R2009b调试通过,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以动态调节运行环境的参数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,具有丰富的参数选项。
算法 代码 优化 支持 向量
说明:D-S证据理论数据融合,使用拉亚普诺夫指数的公式,DC-DC部分采用定功率单环控制,供做算法研究人员参考,滤波求和方式实现宽带波束形成,模式识别中的bayes判别分析算法。
神经网络 代码 bp 编译 通过
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用波束成形技术的BER计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,GSM中GMSK调制信号的产生,数学方法是部分子空间法。
源代码 提取 完整 信号 特征
说明:随机调制信号下的模拟ppm,用MATLAB实现的压缩传感,包括脚本文件和函数文件形式,IDW距离反比加权方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
代码 真正 数学 法例
说明:小波变换,高通滤波,HIS,PCA,GIHS,Brovey方法
matlab 图像 代码 传统 遥感
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,实现串口的数据采集,数据模型归一化,模态振动,滤波求和方式实现宽带波束形成,一种流形学习算法(很好用),最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
算法 fft 代码 一个 实现
说明:扩散方程的matlab代码:可用于图像平滑、去噪、滤波及图像的边缘处理等
图像平滑-代码 image-diffusi 去噪 anisotropic image-diffusion