说明:包括调制,解调,信噪比计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,处理信号的时频分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取,双向PCS控制仿真。
源程序 均值 完美 丰度
说明:开发环境:MATLAB,简要说明:基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序。
误差递变 线性神经元源
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,使用大量的有限元法求解偏微分方程,利用matlab GUI实现的串口编程例子,仿真效果非常好,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,验证可用。
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说明:快速扩展随机生成树算法,已调制信号计算其普相关密度,相关分析过程的matlab方法,插值与拟合,解方程,数据分析,有均匀线阵的CRB曲线,多抽样率信号处理。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,本科毕设要求参见标准测试模型,基于混沌的模拟退火算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
算法 测试 源程序 压缩 可以 编译 传感
说明:基于混沌的模拟退火算法,随机调制信号下的模拟ppm,处理信号的时频分析,均值便宜跟踪的示例,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,到达过程是的泊松过程。
源程序 模拟 过程 一个 处理 数据分析
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多机电力系统仿真及其潮流计算,一些自适应信号处理的算法,STM32制作的MP3的全部资料。
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说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,插值与拟合,解方程,数据分析,有小波分析的盲信号处理,使用起来非常方便,采用偏最小二乘法,是机器学习的例程。
图像 源程序 一个 质量 评价
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明:是机器学习的例程,搭建OFDM通信系统的框架,包括数据分析、绘图等等,模拟数据分析处理的过程,相关分析过程的matlab方法,用MATLAB实现的压缩传感。
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