说明：独立分量分析（ICA）算法编码，盲源信号分离（声音信号的分离）
说明：将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声空间，然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的参数，理想状况下，数据子空间与噪声子空间是正相交的。本代码中所用的阵列阵元数量12个，阵元间距0.5米，信噪比40，两个信源信号，用MUSIC算法恢复出...
说明：信号处理领域里盲源分离的一种重要算法，jade，即联合近似对角化算法，法国人cardoso编写的，从国外盲源分离网站下载
说明：jade是一种用于复信号的盲源分离的方法，这是jade的matlab程序源代码。
说明：修正MUSIC算法实现相干信号源的DOA估计算法
说明：基于广义MUSIC的相干分布式信号源的DOA估计
说明：利用盲源分离分离混合信号，此算法为FastICA,运行稳定。