说明:支持向量机工具箱,可进行分类,预测等,实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法,有实例
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:关于非线性离散系统辨识,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,能量熵的计算,复化三点Gauss-lengend公式求pi,未来线路预测,分析误差,已调制信号计算其普相关密度。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释,一个师兄的毕设,使用混沌与分形分析的例程,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,matlab编写的元胞自动机,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用混沌与分形分析的例程,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,使用matlab实现智能预测控制算法。