说明：一个很有用的EM算法程序包，可用于混合高斯模型，值得一看哦

EM-Imputation EM 高斯模型 混合高斯模型 EM算法

说明：matlab实现的EM算法，用于高斯混合模型的均值、方差、权重估计

高斯混合-EM 高斯混合模型 em-混合高斯 EM emgm

说明：在此模型中我们首先研究基于高斯隐藏马尔科夫随机字段 （HMRF） 模型及 expectationmaximization (EM) 算法。然后我们概括它到以混合物基于模型的隐马尔科夫随机字段。在 MATLAB 中实现的算法。我们也应用该算法对彩色图像分割问题和 3D 体积分割问题. 马尔科...

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说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序

EM-高斯 EM算法-matlab 算法-测试函数 高斯混合估计 EM程序

说明：基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代码，里面有实验报告和运行结果。

mcmc 高斯混合模型 ppkd finite-mixture-model 报告

说明：用em算法估计高斯混合模型参数，matlab代码。

EM EM算法

说明：该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提高精确度。

matlab

说明：高斯混合模型参数初始化程序，在对高斯混合模型的建立之前采用KMEANS算法进行初始化

高斯混合em Kmeans-EM 高斯混合 kmeans初始化 kmeans-matlab

说明：高斯混合模型，EM算法是使用的算法。对于均值，方差和权重，估计已经被写入作为一个独立的功能，并把它保存成。 M文件，运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。

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说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

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