说明：重采样方法与机器学习综述【中科院-毕华】

深度学习

说明：新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现matlab代码，在模式识别，图像处理等领域具有较好的应用，可供学习者研究借鉴。

深度神经网络 Dbm训练 deep-learning DBM-matlab MATLAB深度学习

说明：深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。

深度信念网络 swimming6po DBN分类 深度学习分类 深度神经网络

说明：用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！

数据分类cnn 深度图像-CNN 深度学习分类 MATLAB深度学习 MATLAB-做minist

说明：超分辨卷积神经网络，深度学习，MATLAB代码，获取深度学习的训练数据。

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说明：深度强化学习综述_兼论计算机围棋的发展_赵冬斌

强化学习

说明：利用深度学习模型CNN对图像进行分类与识别，例如人脸识别，手写字符识别等。

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说明：ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。

elm-分类器 深度学习分类 深度特征

说明：深度学习网络产生两个txt文件分别为测试数据特征提取结果与标签结果，提取两个文件内容并按行绘制平方损失函数图

特征提取-txt 深度网络绘制损失函数 mobilenet MobileNet-SSD 深度学习

说明：有限玻尔兹曼机、深度置信网的Matlab实现，用mnist数据进行验证，对理解深度学习原理有帮助。

有限玻尔兹曼机 深度置信网 RBM-DBN