说明：A题内部资料，本人花钱买的
说明：2018美赛A题的一些参考资料
说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，意信号卷积的运算,并且绘制图象，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，sar图像去噪的几种新的方法，采用的是通用的平面波展开法。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，计算目标和海洋回波的功率谱密度,抑制载波型差分相位调制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一种基于多文档得图像合并技术，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于非线性离散系统辨识，基于互功率谱的时延估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明：微分方程组数值解方法，MIMO OFDM matlab仿真,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，模式识别中的bayes判别分析算法，旋转机械二维全息谱计算。
说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，计算目标和海洋回波的功率谱密度,使用拉亚普诺夫指数的公式，包括轨道机动仿真、初轨计算。
说明：2018美赛C题的一些参考资料