说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模
说明：B题资料!!有用的资料和数据!
说明：采用累计贡献率的方法，数据模型归一化，模态振动，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，pwm整流器的建模仿真，基于互功率谱的时延估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：ldpc码的编解码实现，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用于图像处理的独立分量分析，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,pwm整流器的建模仿真，Matlab实现界面友好。
说明：2016年国赛A题参考文献
说明：第一问聚类分析
说明：pwm整流器的建模仿真，用于图像处理的独立分量分析，采用偏最小二乘法，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，遗传算法无功优化，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，ICA（主分量分析）算法和程序，Pisarenko谐波分解算法,自己编的5种调制信号。