说明：这是一个经过调试过的人眼定位和人脸检测算法的代码。
人脸定位 matlab-人眼检测 人眼定位-matlab MATLAB-人脸检测 人眼检测matlab
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,调试通过可以使用，阵列信号处理的高分辨率估计，脉冲响应的相关分析算法并检验，光纤无线通信系统中传输性能的研究。
算法 测试 wsn 调试 定位 经典 成功
说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用
检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著
说明：采用热核构造权重，采用了小波去噪的思想，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），含噪脉冲信号进行相关检测。
算法 智能 测试 程序 调试 函数 编写 优化
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析。
matlab 代码 测试 开发 模拟 过程 处理 数据分析
说明：在matlab R2009b调试通过，基于互功率谱的时延估计，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于matlab平台实现,matlab编写的元胞自动机，详细画出了时域和频域的相关图。
测试 检测 使用 交通标志
说明：田纳西-伊斯曼过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据。
训练集-测试集 TE数据是什么 te数据 田纳西伊斯曼 田纳西
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
测试 源程序 课程 估计 作业 分辨率 信号处理 阵列
说明：毕业设计有用，通过虚拟阵元进行DOA估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，MIMO OFDM matlab仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法。
算法 测试 调试 学习 成功 流形
说明：完整的基于HMM的语音识别系统，最小二乘回归分析算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，数学方法是部分子空间法，到达过程是的泊松过程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
算法 测试 KM 自己
