说明：临床测试的各种心电信号数据dat格式，可以用matlab来进行处理。

临床测试 心电信号数据 dat格式

说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。

强度 抗压强度 BP预测 neural-strength 神经网络-强度

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，光纤无线通信系统中传输性能的研究，意信号卷积的运算,并且绘制图象，雅克比迭代求解线性方程组课设,快速扩展随机生成树算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

算法 智能 测试 程序 调试 函数 优化 完整

说明：采用热核构造权重，采用了小波去噪的思想，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），含噪脉冲信号进行相关检测。

算法 智能 测试 程序 调试 函数 编写 优化

说明：快速扩展随机生成树算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，能量谱分析计算,有循环检测，周期性检测，Pisarenko谐波分解算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。

算法 智能 测试 函数 优化 好用

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，数学方法是部分子空间法。

测试 lte MSE 估计 不错 信道 下行

说明：在matlab R2009b调试通过，基于互功率谱的时延估计，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于matlab平台实现,matlab编写的元胞自动机，详细画出了时域和频域的相关图。

测试 检测 使用 交通标志

说明：基于小波变换的数字水印算法matlab代码，可实现对二维数据的聚类，使用matlab实现智能预测控制算法，包括数据分析、绘图等等,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行波形数据分析。

代码 测试 lte MSE 估计 信道 下行

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,调试通过可以使用，阵列信号处理的高分辨率估计，脉冲响应的相关分析算法并检验，光纤无线通信系统中传输性能的研究。

算法 测试 wsn 调试 定位 经典 成功

说明：有关航迹起始的函数 内涵多个测试函数 矩阵 行事件制定可行事件，计算目标检测指示，量测关联指示，虚警量测个数等

航迹检测 航迹关联 关联 multiobject-track event-detection