说明：PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果

PCA--SVM pca降维 svm图像分类 PCA-SVM 图像分类

说明：perona-malik算法，包括算法和测试

Perona_Malik perona-Malik matlab-Perona-Mal perona Perona-Malik

说明：这是一个有关运动小球的跟踪的kalman滤波算法的小程序，运行正常！可供研究目标跟踪的同学参考！测试图片可向本人索取！

matlab-小球运动 kalman 滤波算法 目标跟踪 Kalman-目标跟踪

说明：有监督的特征选择和优化程序matlab代码，基于最小二乘算法。内有测试数据，和详细程序说明

监督特征选择 matlab-特征选择 inputs-output-matlab 有监督-特征选择 特征选择

说明：自己编写的粒子滤波程序，请用户自己添加视频测试

粒子滤波视频 视频滤波 视频粒子滤波 matlab-video-FILTER 粒子滤波

说明：采用贝叶斯推论的数据融合，将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理，得到更好的定位结果，已通过测试。

数据融合 贝叶斯-融合 贝叶斯融合 贝叶斯-定位 Bayesian-Inference

说明：本程序实现深度学习的卷积神经网络（CNN）算法，含有训练程序和测试程序

深度神经 深度学习-cnn cnn训练Matlab cnn-matlab MATLAB深度学习

说明：运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本

MATLAB数字识别 手写体matlab BP--手写数字 BP手写数字 手写体识别

说明：matlab程序。4输入层，３隐层，２输出层的RBF神经网络分类器附有测试和训练样本

分类 神经网络--WSN--matlab RBF-PSO 神经网络-RBF RBF--matlab

说明：SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码

svm一对多分类 SVM--分类 SVM二分类matlab SVM--matlab SVM分类