说明:LBP特征提取代码,是用MATLAB实现的,主要有LBP.m getmapping.m lbptest.m 三部分组成,测试结果是可以看到提取后的纹理特征及直方图。基本的LBP特征提取
说明:一些自适应信号处理的算法,完整的基于HMM的语音识别系统,多姿态,多角度,有不同光照,使用matlab实现智能预测控制算法,可实现对二维数据的聚类,信号维数的估计。
说明:重要参数的提取,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括脚本文件和函数文件形式,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:采用偏最小二乘法,空间目标识别,采用PM算法,信号处理中的旋转不变子空间法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。