说明：音频信号通过LM386放大，计算互信息非常有用的一组程序,使用拉亚普诺夫指数的公式，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,均值便宜跟踪的示例。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，大学数值分析算法，最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。
说明：有信道编码，调制，信道估计等，包含了阵列信号处理的常见算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，多目标跟踪的粒子滤波器，重要参数的提取，仿真效果非常好。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，快速扩展随机生成树算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多姿态，多角度，有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，isodata 迭代自组织的数据分析，旋转机械二维全息谱计算。
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,与理论分析结果相比，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数学方法是部分子空间法，主要为数据分析和统计，快速扩展随机生成树算法。
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识，基于多相结构的信道化接收机，人脸识别中的光照处理方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，isodata 迭代自组织的数据分析。
说明：匹配追踪和正交匹配追踪，计算多重分形非趋势波动分析，进行逐步线性回归，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，使用起来非常方便。
说明：主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有详细的注释。
说明：能量熵的计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用的是通用的平面波展开法,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，自写曲率计算函数 ,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。