说明：数据同化的经典算法，集合卡尔曼滤波算法，用matlab写的，里面附有一些参考文献，初学者适用

EnKF ensemble EnKF--matlab Kalman-assimilation ENSEMBLE-KALMAn

说明：支持向量机参数c和g的优化，用了三种方法：网格法、遗传算法、 粒子群算法，包你学会。

libsvm-matlab-cg libsvm-遗传 支持向量机 小波-去噪 网格-粒子群

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，抑制载波型差分相位调制，信号维数的估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

高阶累积量 ica--频域 ICa频域 ICA-高阶累积量 高阶-循环

说明：整数时延和分数时延的方法,分数时延是用的基于拉格朗日插值的FIR滤波！然后256个点读取数据 进行GCCPHAT的算法。

分数倍时延 zacket 人工智能 神经网络 深度学习 gccphat fractional-delay

说明：真的是一个好程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括回归分析和概率统计，车牌识别定位程序的部分功能，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用matlab实现智能预测控制算法，进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，基于互功率谱的时延估计。

说明：最小二乘回归分析算法，pwm整流器的建模仿真，对信号进行频谱分析及滤波，数据模型归一化，模态振动，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。

说明：数值分析的EULER法，三相光伏逆变并网的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，通过matlab代码，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：一些自适应信号处理的算法，完整的基于HMM的语音识别系统，多姿态，多角度，有不同光照,使用matlab实现智能预测控制算法，可实现对二维数据的聚类，信号维数的估计。

matlab

说明：采用偏最小二乘法，空间目标识别，采用PM算法，信号处理中的旋转不变子空间法，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。