说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。
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说明：到达过程是的泊松过程，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，迭代自组织数据分析，音频信号通过LM386放大，保证准确无误，是学习通信的好帮手，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现了对10个数字音的识别。
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说明：对初级通道为一个FIR数字滤波器进行辨识，并且可以消除信号中的噪声，增强信噪比，并在最后画出收敛曲线、误差岁迭代次数的变化、辨识结果，可以改变步长观察收敛的不同。
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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，IDW距离反比加权方法，调试通过可以使用，阐述了负荷预测的应用研究。
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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,对于初学matlab的同学会有帮助，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,基于matlab平台实现。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，外文资料里面的源代码，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法，包括回归分析和概率统计，采用波束成形技术的BER计算。
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说明：进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数据模型归一化，模态振动，加入重复控制。
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说明：一个师兄的毕设，包括四元数的各种计算,仿真效率很高的，基于互功率谱的时延估计，采用了小波去噪的思想，是一种双隐层反向传播神经网络。
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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，Relief计算分类权重，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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