说明:利用自然梯度算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,代码里有很完整的注释和解释,对信号进行频谱分析及滤波,信号维数的估计。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算,各种kalman滤波器的设计,Relief计算分类权重,采用波束成形技术的BER计算,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,主要为数据分析和统计,多目标跟踪的粒子滤波器,可以动态调节运行环境的参数,BP神经网络的整个训练过程,GSM中GMSK调制信号的产生。