说明:FIR(Finite Impulse Response)滤波器:有限长单位冲激响应滤波器,又称为非递归型滤波器,是数字信号处理系统中最基本的器件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等...
说明:处理非线性问题时,通常的处理方法是利用线性化技巧将非线性滤波问题转化为一个近似的线性滤波问题,套用线性滤波理论得到求解原非线性滤波问题的次优滤波算法,其中最常用的线性化方法是泰勒级数展开,所得到的滤波方法是扩展卡尔曼滤波(EKF)
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,进行波形数据分析,鲁棒性好,性能优越,关于超声波倒车雷达测距的,对HARQ系统的吞吐量分析,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。
说明:微分方程组数值解方法,迭代自组织数据分析,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用了小波去噪的思想,在matlab R2009b调试通过,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:脑电ICA算法进行脑电波提取有用的波段,用ICa 算法进行波形数据分析,得到有用矩阵及合适数据
说明:无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要对Jacobian矩阵...