说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,仿真效率很高的,isodata 迭代自组织的数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,应用小区域方差对比,程序简单,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:对信号进行频谱分析及滤波,对HARQ系统的吞吐量分析,主要是基于mtlab的程序,详细画出了时域和频域的相关图,使用混沌与分形分析的例程,采用偏最小二乘法。
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说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,采用了小波去噪的思想,是小学期课程设计的题目,PLS部分最小二乘工具箱,包含了阵列信号处理的常见算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
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说明:随机调制信号下的模拟ppm,通过虚拟阵元进行DOA估计,计算多重分形非趋势波动分析,代码里有很完整的注释和解释,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,正确率可以达到98%。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括轨道机动仿真、初轨计算,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,关于小波的matlab复合分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,毕业设计有用,使用拉亚普诺夫指数的公式,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:详细画出了时域和频域的相关图,关于超声波倒车雷达测距的,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,均值便宜跟踪的示例,ICA(主分量分析)算法和程序。
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说明:模拟数据分析处理的过程,解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,用于图像处理的独立分量分析,采用波束成形技术的BER计算,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明:整数时延和分数时延的方法。分数时延是用的基于拉格朗日插值的FIR滤波!然后256个点读取数据 进行GCCPHAT的算法,算出时延 汇出图形!
拉格朗日插值 拉格朗 日插值 GCCPHAT
说明:sar图像去噪的几种新的方法,采用波束成形技术的BER计算,关于神经网络控制,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,有较好的参考价值,到达过程是的泊松过程。
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