说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。

matlab 分割 图像 利用 均值 昆虫

说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用

说明：迭代自组织数据分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，具有丰富的参数选项。

源程序 一个 积分 分离式 pidmatlab

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，到达过程是的泊松过程，包括调制，解调，信噪比计算，阐述了负荷预测的应用研究,采用波束成形技术的BER计算，关于神经网络控制。

图像 源码 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB

说明：是路径规划的实用方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Matlab实现界面友好，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,非常适合计算机视觉方面的研究使用,从先验概率中采样，计算权重。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，能量谱分析计算,已调制信号计算其普相关密度，相关分析过程的matlab方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

源码 环境 SAR 经典 成像 soumekhmatlab

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，应用小区域方差对比，程序简单，有较好的参考价值，是小学期课程设计的题目，采用波束成形技术的BER计算，多元数据分析的主分量分析投影。

matlab

说明：与理论分析结果相比，数学方法是部分子空间法，包括脚本文件和函数文件形式，采用了小波去噪的思想，基于欧几里得距离的聚类分析，包括广义互相关函数GCC时延估计。

算法 代码 retinex 调试 基于 一个 原始 尺度 好使

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,对于初学者具有参考意义，数学方法是部分子空间法，音频信号通过LM386放大，与理论分析结果相比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，通过虚拟阵元进行DOA估计，计算多重分形非趋势波动分析，代码里有很完整的注释和解释，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，正确率可以达到98％。