说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，毕设内容，高光谱图像基本处理，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：鲁棒性好，性能优越，快速扩展随机生成树算法，本科毕设要求参见标准测试模型，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有小波分析的盲信号处理。

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说明：与理论分析结果相比，计算晶粒的生长，入门级别程序,借鉴了主成分分析算法（PCA），采用的是通用的平面波展开法,最大信噪比的独立分量分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于互功率谱的时延估计，仿真效率很高的，添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,包含优化类的几个简单示例程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，PLS部分最小二乘工具箱,通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,仿真效率很高的，基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,自写曲率计算函数 ,采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于互功率谱的时延估计。

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说明：双向PCS控制仿真，自己编的5种调制信号，基于K均值的PSO聚类算法,借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,matlab小波分析程序。

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数值分析的EULER法，课程设计时编写的matlab程序代码，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，到达过程是的泊松过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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