说明：利用混合空间增强法处理人体骨骼图像里面有多种处理方式，还有图像结果，我自己写的哦

skeleton-image skeleton skeleton-matlab 混合空间增强 人体骨骼

说明：主要是基于KSVD的稀疏编码去噪的算法，属于matlab版的，里面有我个人的所有注释！

稀疏编码去噪 KSVD-去噪 稀疏编码 稀疏 KSVD-denoising

说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。

中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学

说明：图像去噪TV模型及Matlab实现， ROF是相对比较老但是比较经典的算法之一，这里对其进行了小的变动。

图像去噪-对比 ROF去噪模型 TV-图像 TV算法 rof

说明：这里有个Levenberg-Marquardt算法的程序和ppt介绍

Levenberg_Marquardt marquardt-levenberg Levenberg-Marquar Levenberg-Marquarat levenberg-marquardt

说明：LLE程序直接可以跑出来，里面有详细介绍。

LLE程序 lle

说明：鲁棒自适应滤波器的MATLAB仿真和实现。这里采用的一种变步长的NLMS算法（VSSNLMS）

DMJ VSS-NLMS 变步长的LMS lms 鲁棒算法

说明：基于LMS算法的变换域的源程序，里面给出了学习曲线，迭代后的输出曲线

LMS学习曲线 变换域-lms lms迭代曲线 lms-学习曲线 变换域---LMS

说明：是信号处理的基础，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，代码里有很完整的注释和解释，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程，采用的是脉冲对消法。

matlab

说明：包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。