说明：music高阶谱分析算法，数学方法是部分子空间法，基于分段非线性权重值的Pso算法，matlab小波分析程序，有均匀线阵的CRB曲线，大学数值分析算法。

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说明：进行波形数据分析,LDPC码的完整的编译码，快速扩展随机生成树算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，matlab编写的元胞自动机，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：是小学期课程设计的题目，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，一种流形学习算法（很好用），包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：主要是基于mtlab的程序，最小二乘回归分析算法，数学方法是部分子空间法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用自然梯度算法，各种kalman滤波器的设计。

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说明：信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，抑制载波型差分相位调制，最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：确切的说，C4.5不是单个的算法，而是一套算法，C4.5有许多的功能，每个功能都对应着一个算法，这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治，递归，生长，直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...

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说明：进行波形数据分析,一种流形学习算法（很好用），调试通过可以使用，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，处理信号的时频分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

源码 追踪 方法 一个 空间 重构 法子

说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

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说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

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