说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：细菌觅食优化算法，解决比例积分控制器参数优化的程序，对初学细菌算法很有帮助。

​细菌觅食 优化算法

说明：图像分割，模糊聚类分割算法，通过MATLAB实现的C聚类分割算法，输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比。

图像分割 模糊聚类 分割算法

说明：都是关于空间普估计算法，其中有解相干和非相干算法以及它们之间的对比。

空间普估计算法

说明：资料包括PSO，PSO-PID,PSO-AM,PSO-BP,FOA.通过粒子群能够很好的解决优化问题，对于学习PSO的初学者有很大的帮助，另外提供一个果蝇算法，望比对学习。

PSO BP PID 果蝇算法BP BP-PSO-PID 果蝇

说明：高斯白噪声，信噪比变化情况下的CC,PHAT,ML的时延估计算法。

高斯白噪声 CC PHAT ML 时延估计算法

说明：改进的差分粒子群算法，并用于求函数极值，程序中分别于DE PSO 蛙跳进行对比，结果显示，改进的差分粒子群更好。

差分粒子群算法 极值 DE PSO 蛙跳 差分粒子群 DEPSO

说明：GA_RBF 利用遗传算法对RBF(径向基)神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好,能够高精度的实现非线性逼近。

遗传算法 RBF 径向基 神经网络 GA_RBF

说明：一种基于matlab编写的免疫遗传算法程序,比较好。

matlab 的免疫遗传算法

说明：低压电力线载波通信的OFDM系统仿真，采用了压缩感知的方法进行信道估计，分别选取不同导频数目与LS算法比较，仿真效果良好。

低压电力线载波通信 OFDM 压缩感知 信道估计 LS算法