说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，各种资源分配算法实现，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,研究生时的现代信号处理的作业，单径或多径瑞利衰落信道仿真，调试通过可以使用。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好，多目标跟踪的粒子滤波器，使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：对于一个经典的TSP问题而言，遗传算法能有效、迅速的解决并得到最优解。通过选择、交叉、变异等仿生学相关的算子，能有效的实现全局搜索，并能有效避免陷入局部最优解

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说明：处理信号的时频分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是信号处理的基础，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，采用的是通用的平面波展开法,保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于互功率谱的时延估计，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，关于神经网络控制。

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说明：本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的，采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数，并且保存成.M文件，运行时，只需要运行main.m文件即可。附有样本数据，存放在电子表格中。

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说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

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说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，是信号处理的基础，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，大学数值分析算法，GPS和INS组合导航程序，music高阶谱分析算法。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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