说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,双向PCS控制仿真，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，实现六自由度运动学逆解算法。

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Matlab实现界面友好，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有信道编码，调制，信道估计等，基于负熵最大的独立分量分析。

程序 估计 完整 分辨率 信号处理 阵列 整理

说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。

说明：在量子光学中，经常需要模拟耦合到储层的系统的运动方程。使用Schr&#246 dinger图方法，可以通过积分密度矩阵的主方程[1]或使用基于状态向量的方法（如量子蒙特卡罗技术）来实现

模拟耦合 储层 运动方程

说明：此为基于四元素法，角增量法的捷连惯导系统程序算法 飞行器飞行过程中飞行高度不变 航向角以逆时针为正 以地理系为导航坐标系 运行程序时需导入比力信息及陀螺议角速率信息

说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.

说明：资源描述工具箱主要功能:1）姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序2）圆锥运动仿真划船运动仿真惯性器件随机误差仿真3）Kalman滤波初始对准基于惯性系初始对准罗经法初始对准大方位失准角EKF初始对准大失准角UKF初始对准速度+姿态传递对准4）纯惯性导航SINS仿真航位推算、SINS/DR仿真...

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说明：基于四阶累积量的MUSIC算法源程序，此算法是对MUSIC算法的一种改进，可进行波达方向估计

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说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，music高阶谱分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一些自适应信号处理的算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，信号处理中的旋转不变子空间法。

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