说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，关于神经网络控制，脉冲响应的相关分析算法并检验，针对EMD方法的不足,采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明：共生矩阵的实现及特征提取方法，里面包含了各个特征向量提取的子程序，可以在其他程序中直接调用。
说明：使用BP算法实现压缩感知信号重构，需要已知观测空间基矩阵和观测向量
说明：knn-K近邻法实现两分类的函数代码，输入为两类的样本特征，和待测试的样本向量，输出为分类结果。
说明：利用模糊c—均值聚类方法将data 数据向量；3表示分成三类；center表示分类中心
说明：采用块匹配方法对视频进行运动估计，获得运动估计的运动向量。
说明：根据Dalal提出的HOG特征算法编写，代码简单，注释清楚，根据所处理图像的名称路径修改后可生成36*105的特征向量。