说明：这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。
说明：本算法主要是对当前常见的核函数进行描述，并显示出其三维图形。
说明：自己写的关于粒子群算法求函数最小值的例程，简单易懂，对理解算法有很大帮助
说明：基于BP神经网络算法的函数逼近，利用matlab实现BP算法逼近任意非线性函数
说明：一个遗传算法的函数优化，求函数的最小值，matlab编写的程序
说明：免疫算法实现多峰、多极值函数平面曲面拟合
说明：熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的统计量的概念。利用聚类迭代算法建立，个三角形形式的隶属函数。