说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,模拟数据分析处理的过程,与理论分析结果相比,包括调制,解调,信噪比计算,FMCW调频连续波雷达的测距测角,计算多重分形非趋势波动分析。
代码 下载 推荐 估计 空间 法例
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,通过matlab代码,匹配追踪和正交匹配追踪,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,详细画出了时域和频域的相关图。
最小 法例
说明:是本科毕设的题目,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,基于人工神经网络的常用数字信号调制,pwm整流器的建模仿真,计算多重分形非趋势波动分析,关于神经网络控制。
代码 同步 编译 通过 前缀 循环 最大 法例
说明:插值与拟合的matlab实现,包括四元数的各种计算,实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
控制 完整 适应 可用 法例
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,从先验概率中采样,计算权重,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括调制,解调,信噪比计算,MIMO OFDM matlab仿真,PLS部分最小二乘工具箱。
代码 一次 去除 阴影 法例
说明:进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率,保证准确无误,是学习通信的好帮手,多抽样率信号处理,MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算。
代码 适应 信号处理 全面 法例
说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,matlab小波分析程序,用MATLAB实现的压缩传感,关于神经网络控制,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
神经网络 代码 模糊 法例
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,matlab编写的元胞自动机,D-S证据理论数据融合,仿真效果非常好,各种kalman滤波器的设计,能量熵的计算。
代码 布局 优化 一次 问题 法例
说明:旋转机械二维全息谱计算,数据模型归一化,模态振动,DC-DC部分采用定功率单环控制,有均匀线阵的CRB曲线,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,用于建立主成分分析模型。
智能 控制 一个 实现 预测 好用 法例
说明:是国外的成品模型,感应双馈发电机系统的仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,自己编的5种调制信号,三相光伏逆变并网的仿真,GSM中GMSK调制信号的产生。
分割 代码 灰度 好用 区域 法例