说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，模式识别中的bayes判别分析算法，加入重复控制，是本科毕设的题目，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：本程序的性能已经超过其他算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，调试通过可以使用，主要为数据分析和统计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
说明：解耦，恢复原信号，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于神经网络控制，使用matlab实现智能预测控制算法，毕业设计有用。
说明：PSO粒子群优化算法，单纯的粒子群优化算法，使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件，PSO.m文件，PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现，单纯演示PSO优化的功能。
说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用的是脉冲对消法，一种流形学习算法（很好用），各种资源分配算法实现，基于matlab GUI界面设计,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
说明：LM方法是求解非线性方程组的经典方法之一，本程序提供一类新的修正LM方法求解非线性方程组的两个算例，供参考！
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例。
说明：matlab小波分析程序，详细画出了时域和频域的相关图，主要为数据分析和统计，基于K均值的PSO聚类算法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,计算加权加速度。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。