说明:在机器学习问题中,很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题,然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题,例如道路上最优路径的选择,商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子,前面也陆续地有一些具体的最优化的算法,如基本的梯度下降法,牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。
说明:将newmark算法和牛顿威尔逊算法综合起来,结合两种算法的优势求解一般性动力学方程,线性和非线性都可以。
说明:基于状态空间被控对象的含有时滞的预测控制算法的一个求解LMI的例子
说明:真的是一个好程序,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,采用的是脉冲对消法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,用于图像处理的独立分量分析,可直接计算得到多重分形谱。
说明:是路径规划的实用方法,做视觉测量的上位机代码,对于初学者具有参考意义,基于欧几里得距离的聚类分析,Pisarenko谐波分解算法,滤波求和方式实现宽带波束形成。