说明:%% 列主元Gauss-Jordan消去法求方程 Ax = b 的程序, 调用方法为 %% x = Gauss_Jordan(A, b) %% 其中 %% A 为方程组的系数矩阵, b 为方程组的右端项; %% x 为方程组的解.
说明:使用起来非常方便,相关分析过程的matlab方法,插值与拟合,解方程,数据分析,有较好的参考价值,一种基于多文档得图像合并技术,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:最小均方算法,借助于最速下降算法发展起来的,通过维纳滤波所求维纳解,已知输入信号与期望信号的先验统计信息,以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定,计算复杂程度低,收敛性好
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
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