说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：Hodgkin-Huxley model of the neuron，即神经元模型，主要涉及偏微分方程的求解。这里将数据与编码同时奉上，第一次上传，请多包涵。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。
说明：n个工件在m台机器上进行加工，已知各工件在各机器上的加工次序约束和各工序的加工时间，要求确定各台机器上的加工次序，使最大完工时间最小。
说明：人工免疫系统优化函数，求解函数优化，更好的参考学习。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,FMCW调频连续波雷达的测距测角，相参脉冲串复调制信号，研究生时的现代信号处理的作业，计算加权加速度。