说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组

说明：基于分布式集群的线性方程组求解

线性代数

说明：荣格库塔法解微分方程组，比matlab自带的ode求解命令更准确，误差更少

荣格库塔 ode解微分方程 荣格 ODE微分方程组 荣格库塔法

说明：Newton-Raphson算法是求解非线性方程组和有限元的主要程序，是工程人员的必会的算法

Newton–Raphson newton-raphson 非线性方程组 非线性-有限元 newton-raphson

说明：SIRT方法解线性方程组，通过迭代求解，取得了更为精确的结果，节省了计算时间

matlab方程组 SIRT--matlab sirt是什么方法 SIRT-matlab sirt?qqdrsign=01a77

说明：MATLAB求解非线性方程组的一些算法程序，牛顿迭代法，高斯迭代法等 。

matlab迭代程序 牛顿高斯 MATLAB迭代求解 高斯牛顿法 MATLAB 高斯迭代

说明：求三角对角方程组Tx=f的解，其中T=[1 1 0 0 0,1 2 1 0 0,1 1 3 1 0,0 0 1 4 1, 0 0 0 1 5],x =[x1,x2,x3，...x5],f=[3,8,15,24,29]

三角对角 方程组 Tx=f

说明：Levenberg-Marquardt 信赖域方法求解非线性方程组的matlab程序

信赖域方法 信赖域 levenberg 信赖域-matlab Levenberg

说明：求解非线性方程组的同伦曲线法

非线性-同伦 同伦-非线性 同伦法-matlab 同伦求解 同伦法

说明：应用背景线性联立方程组求解有限元、几何变换等问题。关键技术偏轴上旋转，快速的解决方案，准确性和基于迭代

matlab 线性 方程组