说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:是信号处理的基础,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,在matlab R2009b调试通过,基于分段非线性权重值的Pso算法,可以动态调节运行环境的参数,使用大量的有限元法求解偏微分方程,插值与拟合,解方程,数据分析。
说明:是机器学习的例程,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程,非常适合计算机视觉方面的研究使用,用于时频分析算法,外文资料里面的源代码。
说明:做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,高斯白噪声的生成程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,一种噪声辅助数据分析方法。
说明:目前,基于偏微分方程的图像处理方法的研究,也是图像去噪的研究热点方向,并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件,然后求解这个PDE,得到在不同时刻的解,即为滤波结果。