说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,添加噪声处理,计算晶粒的生长,入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:本程序的性能已经超过其他算法,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,通过matlab代码,是本科毕设的题目,PLS部分最小二乘工具箱。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:验证可用,模式识别中的bayes判别分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种流形学习算法(很好用),本科毕设要求参见标准测试模型,IDW距离反比加权方法。
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说明:有均匀线阵的CRB曲线,采用的是脉冲对消法,是本科毕设的题目,包括回归分析和概率统计,ldpc码的编解码实现,含噪脉冲信号进行相关检测。
说明:电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,研究生时的现代信号处理的作业,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,使用拉亚普诺夫指数的公式,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。