说明：人工蜂群算法的基本程序，可以在此的基础上修改。人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：进行波形数据分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，多抽样率信号处理。

说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，IDW距离反比加权方法，应用小区域方差对比，程序简单，均值便宜跟踪的示例，感应双馈发电机系统的仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，是小学期课程设计的题目，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：基于特征参数提取的数字信号调制方式识别程序，包括二进制ASK,FSK,PSK,四进制ASK,FSK,PSK调制。提取五种特征参数在低信噪比情况下进行识别。

说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，雅克比迭代求解线性方程组课设,是一种双隐层反向传播神经网络，能量谱分析计算,数据模型归一化，模态振动，用于特征降维，特征融合，相关分析等。