说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),最小二乘回归分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,迭代自组织数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X(描述性变量)和Y(观察变量)投射到一个新的空间,从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化,找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法(OPLS)是基于PLS的,把连续的变量正交(orthogonal) 投射到 latent structur...