说明：这是使用最远插入算法求解TSP的一步一步脚本，这里提供关于循环、距离、总重量（或行程）、子行程和边的信息，每个迭代使用6x6矩阵权重TSP。
说明：生成具有空间相关性的图像。整幅图像被看作是一个离散的随机场，每个像素都是一个随机变量。对于空间相关性模拟和研究非常有用！-Generated with a spatial correlation images. Whole image is seen as a discrete random fie...
说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为
说明：实现模拟DV跳定位，自动生成一定数量的节点分布，给出模拟结果的定位误差，图形显示，并可以计算平均误差。-DV-Hop模拟。生成一个随机分布的节点，然后进行仿真，给出每个节点的定位误差，如图所示
说明：利用基于阈值分割的迭代法的一种图像分割算法。不仅支持前背景分割，还可以进行多层分割，只要改变n的值即可。迭代法的原理是每次分割都利用均值算出阈值，并将新阈值与旧阈值进行比较，当两者之差很小时结束迭代。即利用迭代的思想找到能量最集中的图像部分。第一次传代码还请大家体谅。