说明:lms算法仿真,及其主要性能分析。步长的影响与学习曲线的分析。
说明:以lorenz吸引子为例说明四阶定步长Runge-Kutta算法 详情见程序说明
RungeKutta--算法 Runge-kutta算法 四阶runge Runge-lorenz 4阶runge-kutta
说明:基于BP神经网络的数字图像识别采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络train.m 训练shibie.m 识别actfun.m 激活函数image.rar 图像库
说明:自适应算法变步长LMS和RLS的Matlab仿真
说明:自适应干扰对消噪声,有用信号为语音,干扰为高斯白噪声,变步长的NLMS算法性能分析.
说明:这里主要对LMS算法及一些改进的LMS算法(NLMS算法、变步长LMS算法、变换域LMS算法)之间的不同点进行了比较,在传统的LMS算法的基础上发展了LMS算法的应用。另一方面又从RLS算法的分析中对其与LMS算法的不同特性进行了比较,很值得研究!
lvchenglinnlms nlms lms-applications lms-applications 变步长LMS算法
说明:这个资源是定步长四阶经典公式的matlab程序,可以用于进行相关的数学计算,欢迎大家下载哈,请各位批评指正,谢谢大家