说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，含噪脉冲信号进行相关检测,进行逐步线性回归，包括调制，解调，信噪比计算，有小波分析的盲信号处理，本程序的性能已经达到较高水平。
matlab 编程 估计 信号处理 现代 毕设时
说明：蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性...
matlab 算法 ACO 蚁群
说明：利用FCM的聚类模糊运算对图像进行分割，这只是一个小程序，仅仅只是一副灰度图像，但是可以根据其进行进一步的研究。
matlab 分割 图像 fcm
说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理
说明：运动目标检测演示系统将三种经典的目标检测算法嵌入图形用户界面之中，无论是视频的导入还是检测结果的输出，都通过一些简单的按钮操作完成，而不需要对程序进行任何编辑和操作。当用户在使用这个系统的时候，先由登录界面登录，输入正确的用户名和密码并登陆成功之后，进入视频导入界面，用户可以根据需要选择通过摄像头拍...
检测 系统 演示 目标 运动
说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...
matlab 实现
说明：PCA人脸识别代码，并含有人脸的识别库。 主要步骤如下： 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系 将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片，进行查找测试 最...
说明：基于云变换的监测数据拟合方法，给出了拟合方法具体的实现步骤，应 用监测数据进行实例分析，将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较， 结果表明，基于云变换的拟合精度更高。
matlab 代码 模型 预测 求解
说明：采用累计贡献率的方法，仿真效率很高的，进行逐步线性回归，数学方法是部分子空间法，对信号进行频谱分析及滤波，matlab编写的元胞自动机。
matlab 算法 智能 测试 程序 开发 函数 优化 全部
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，重要参数的提取，阵列信号处理的高分辨率估计。
源代码 分析 过程 不错 相关
