说明:此程序为改进遗传算法,使用了新的自然数编码方式,进一步缩短了染色体长度,提高了计算效率。
说明:转发一个可视化的非线性支持向量机多分类源码,比较实用易学,值得进一步深入开发。
说明:本算法在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络,其学习收敛速度快、误差曲线也更稳定。
说明:adaboost算法的一个简要编程,对于训练算法能有一个很好的初步指导作用
说明:基于4G中802.16m系统的帧结构,通过运用发射分集技术提高其在瑞利信道中初始同步性能。
说明:模糊聚类程序,并且有文档,详细的给出了模糊聚类算法的各个步骤。
说明:CLPSO多目标,成功的应用PSO解决多目标问题,目前来说,该算法是PSO解决多目标问题的典范,可以做进一步的参考